简单操作
设置key
使用命令set <key> <value>来创建一个key
127.0.0.1:6379> set k1 v1
OK查看key
通过命令get <key>来查看key数据
127.0.0.1:6379> set k1 v1
OK
127.0.0.1:6379> get k1
"v1"切换数据库
Redis默认16个数据库，类似数组从0开始，默认操作使用0号数据库
使用命令select <dbid>来切换数据库，操作如下
127.0.0.1:6379> select 1
OK
127.0.0.1:6379[1]> select 2
OK
127.0.0.1:6379[2]> select 0
OK查看key数量
使用命令dbsize查看当前数据库的key数量
127.0.0.1:6379> DBSIZE
(integer) 1查看当前库中所有key
使用命令keys *来查看当前库中所有的key
127.0.0.1:6379> keys *
1) "k1"判断某个key是否存在
使用命令exists <key>来查看某个key是否存在
127.0.0.1:6379> exists k1
(integer) 1查看key类型
通过命令type <key>来查看key是什么类型
127.0.0.1:6379> type k1
string删除key
通过命令del <key>来删除key数据
127.0.0.1:6379> del k1
(integer) 1根据value选择非阻塞删除
使用命令unlink <key>不阻塞删除key
和del <key>效果一样都是删除对应key,不同的是使用非阻塞删除会在后续异步进行操作，不卡主线程
127.0.0.1:6379> UNLINK k1
(integer) 1给key设定过期时间
通过命令expire <key> <时间(s)>来设置过期时间
127.0.0.1:6379> set k1 v1
OK
127.0.0.1:6379> EXPIRE k1 10
(integer) 1
# 等待十秒查看
127.0.0.1:6379> get k1
(nil)查看还剩多少秒过期
通过命令ttl <key>来查看某个key还剩多少时间过期
-1表示永不过期，-2表示已经过期
127.0.0.1:6379> expire k1 60
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl k1
(integer) 57清空当前库
使用命令flushdb来清空当前库的key
127.0.0.1:6379> FLUSHDB
OK清空全部库
使用命令flushall来清空全部库的key
127.0.0.1:6379> FLUSHALL
OK分类
下面是常用数据类型
1、string(字符串)是redis最常用的类型，可以包含任何数据，一个key对应一个value，在Rediss中是二进制安全的。
2、hash(哈希)是一个string 类型的field和value的映射表，适合被用于存储对象。
3、list(列表)是一个链表结构，按照插入顺序排序。
4、set(集合)是 string 类型的无序集合。
5、zset(有序集合)是string类型元素的集合,zset是插入有序的，即自动排序。
下面是新数据类型
1、Bitmaps，二进制存储
2、HyperLogLog，基数
3、Geospatial，坐标
String(字符串)
简介
String是Redis最基本的类型，可以理解为memcached一模一样的类型，一个key对应一个value。string类型是二进制安全的，一位置redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。一个Redis字符串value最多可以存储512M。
常用命令
set <key> <value>：添加键值对
get <key>： 查询对应键值
appen <key> <value>：将value的值追加到原本value的末尾
strlen <key>：获取键的长度
setnx <key> <value>：当key不存在时设置键值对，如果key存在则不会设置
incr <key>：将key中存储的数字值+1(前提是字符串里面全部存储的数字)
decr <key>：将key中存储的数字值-1(前提是字符串里面全部存储的数字)
incrby / decrby <key> <步长>和incr / decr <key>：都是对数字值进行加减，不同的是crby可以设置增减大小(步长)
mset <key1> <value1> <key2> <value2>：同时设置一个或多个键值对
mget <key1> <value1> <key2> <value2>：同时获取一个或多个value
msetnx <key1> <value1> <key2> <value2>：同时设置一个或多个键值对，并且key是不存在的，存在会操作失败(有一个失败全部失败)
getrange <key> <起始位置> <结束位置>获得值的范围
setrange <key> <起始位置> <value>覆盖原始value的值(覆盖的是从起始位置到新value的长度)
setex <key> <过期时间> <value>设置键值的同时设定过期时间
getset <key> <value>以旧换新，设置新值并获取旧值
数据结构
string的数据结构为简单动态字符串。是可以修改的字符串，内部结构实现上类似于java的ArrayList，采用预分配冗余的方式来减少内存的频繁分配。当字符串长度小于1m时，会进行扩容，扩容都是加倍现有空间，如果超过1m则扩容时一次只会多扩1m的空间，要住的是字符串最大长度为512m。
List(列表)
简介
单键多值。Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边)。它的底层实际是个双向链表，对两端的操作性很高，通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。
常用命令
lpush/rpush <key><value1><value2><value3> ....： 从左边/右边插入一个或多个值。
lpop/rpop <key>：从左边/右边吐出一个值。值在键在，值光键亡。
rpoplpush <key1><key2>：从列表右边吐出一个值，插到 列表左边。
lrange <key><start><stop>：按照索引下标获得元素（从左到右）
lrange mylist 0 -1 0：左边第一个，-1右边第一个，（0 -1表示获取所有）
lindex <key><index>：按照索引下标获得元素（从左到右）
llen <key>：获得列表长度
linsert <key> before/after <value><newvalue>：在的前面/后面插入 插入值
lrem <key><n><value>：从左边删除 n 个 value（从左到右）
ltrim <key><start><end>：按照索引截取下标元素（从左到右）
lset<key><index><value>：将列表 key 下标为 index 的值替换成 value
数据结构
List 的数据结构为快速链表 quickList。
首先在列表元素较少的情况下会使用一块连续的内存存储，这个结构是 ziplist，也即是压缩列表。
它将所有的元素紧挨着一起存储，分配的是一块连续的内存。
当数据量比较多的时候才会改成 quicklist。
因为普通的链表需要的附加指针空间太大，会比较浪费空间。比如这个列表里存的只是 int 类型的数据，结构上还需要两个额外的指针 prev 和 next。
Redis 将链表和 ziplist 结合起来组成了 quicklist。也就是将多个 ziplist 使用双向指针串起来使用。这样既满足了快速的插入删除性能，又不会出现太大的空间冗余。
Set(合集)
简介
Set对外提供的功能和list类似，是一个列表的功能，特殊之处在于Set是可以自动排重的，当需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择。Set是string类型的无序集合。它的底层其实是一个value为null的hash表，所以添加、删除、查找的复杂程度都是O(1)。一个算法，随着数据的增加，执行时间的长短，如果是 O(1)，数据增加，查找数据的时间不变。
常用命令
sadd <key><value1><value2> .....：将一个或多个 member 元素加入到集合 key 中，已经存在的 member 元素将被忽略
smembers <key>：取出该集合的所有值。
sismember <key><value>：判断集合是否为含有该 值，有返回 1，没有返回 0
scard<key>：返回该集合的元素个数。
srem <key><value1><value2> ....：删除集合中的某个元素
spop <key>：随机从该集合中吐出一个值
srandmember <key><n>：随机从该集合中取出 n 个值，不会从集合中删除
smove <source><destination>value：把集合中一个值从一个集合移动到另一个集合
sinter <key1><key2>：返回两个集合的交集元素
sunion <key1><key2>：返回两个集合的并集元素
sdiff <key1><key2>：返回两个集合的差集元素（key1 中的，不包含 key2 中的）
数据结构
Set 数据结构是字典，字典是用哈希表实现的。
Hash(哈希)
简介
Hash是一个键值的合集。Hash是一个string类型的field和value的映射表，Hash特别适合用于存储对象。
常用命令
hset <key><field><value>：给集合中的 键赋值
hget <key1><field>：从集合 取出 value
hmset <key1><field1><value1><field2><value2>...： 批量设置 hash 的值
hexists <key1><field>：查看哈希表 key 中，给定域 field 是否存在
hkeys <key>：列出该 hash 集合的所有 field
hvals <key>：列出该 hash 集合的所有 value
hincrby <key><field><increment>：为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 1 -1
hsetnx <key><field><value>：将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value ，当且仅当域 field 不存在
数据结构
Hash 类型对应的数据结构是两种：ziplist（压缩列表），hashtable（哈希表）。当 field-value 长度较短且个数较少时，使用 ziplist，否则使用 hashtable。
Zset(有序集合)
简介
Redis 有序集合 zset 与普通集合 set 非常相似，是一个没有重复元素的字符串集合。不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个评分（score）,这个评分（score）被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的，但是评分可以是重复的。因为元素是有序的，所以可以很快的根据评分（score）或者次序（position）来获取一个范围的元素。访问有序集合的中间元素也是非常快的，因此能够使用有序集合作为一个没有重复成员的智能列表。
常用命令
zadd <key><score1><value1><score2><value2>…：将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中
zrange <key><start><stop> [WITHSCORES]：返回有序集 key 中，下标在之间的元素 当带 WITHSCORES，可以让分数一起和值返回到结果集
zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count]：返回有序集 key 中，所有 score 值介于 min 和 max 之间（包括等于 min 或 max ）的成员。有序集成员按 score 值递增（从小到大）次序排列。
zrevrangebyscore key max min [withscores] [limit offset count]：同上，改为从大到小排列
zincrby <key><increment><value>：为元素的 score 加上增量
zrem <key><value>：删除该集合下，指定值的元素
zcount <key><min><max>：统计该集合，分数区间内的元素个数
zrank <key><value>：返回该值在集合中的排名，从 0 开始。
数据结构
SortedSet（zset）是 Redis 提供的一个非常特别的数据结构，一方面它等价于 Java 的数据结构 Map<String, Double>，可以给每一个元素 value 赋予一个权重 score，另一方面它又类似于 TreeSet，内部的元素会按照权重 score 进行排序，可以得到每个元素的名次，还可以通过 score 的范围来获取元素的列表。
zset 底层使用了两个数据结构
- hash，hash 的作用就是关联元素 value 和权重 score，保障元素 value 的唯一性，可以通过元素 value 找到相应的 score 值
- 跳跃表，跳跃表的目的在于给元素 value 排序，根据 score 的范围获取元素列表
Bitmaps
概述
Redis 提供了 Bitmaps 这个 “数据类型” 可以实现对位的操作：
- Bitmaps 本身不是一种数据类型， 实际上它就是字符串（key-value） ， 但是它可以对字符串的位进行操作。
- Bitmaps 单独提供了一套命令， 所以在 Redis 中使用 Bitmaps 和使用字符串的方法不太相同。 可以把 Bitmaps 想象成一个以位为单位的数组， 数组的每个单元只能存储 0 和 1， 数组的下标在 Bitmaps 中叫做偏移量。
常用命令
setbit <key> <offset> <value>：设置Bitmaps中某个偏移量的值（0或1）
getbit <key> <offset>：获取Bitmaps中某个偏移量的值
bitcount <key> [start end]：统计字符串从start字节到end字节比特值为1的数量
bitop and(or/not/xor) <destkey> [key…]：它可以做多个Bitmaps的and（交集） 、 or（并集） 、 not（非） 、 xor（异或） 操作并将结果保存在destkey中。
HyperLoglog
概述
Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。
常用命令
pfadd <key>< element> [element ...]： 添加指定元素到 HyperLogLog 中。
pfcount<key> [key ...]：计算HLL的近似基数，可以计算多个HLL，比如用HLL存储每天的UV，计算一周的UV可以使用7天的UV合并`计算即可。
pfmerge <destkey> <sourcekey> [sourcekey ...]：将一个或多个HLL合并后的结果存储在另一个HLL中，比如每月活跃用户可以使·用每天的活跃用户来合并计算可得。
Geospatial
概述
Redis 3.2 中增加了对GEO类型的支持。GEO，Geographic，地理信息的缩写。该类型，就是元素的2维坐标，在地图上就是经纬度。redis基于该类型，提供了经纬度设置，查询，范围查询，距离查询，经纬度Hash等常见操作。
常用命令
geoadd <key> < longitude> <latitude> <member> [longitude latitude member...]： 添加地理位置（经度，纬度，名称）
geopos <key> <member> [member...]：获得指定地区的坐标值
geodist <key> <member1> <member2> [m|km|ft|mi ]：获取两个位置之间的直线距离
georadius <key> <longitude> <latitude> radius m|km|ft|mi：以给定的经纬度为中心，找出某一半径内的元素
